Team AI

渋谷の拠点"Team AI Base"で毎週機械学習研究会を主催。コミュニティメンバーは3500人(2018年3月現在)になりました。30%が外国人という多国籍なイベントでは、AIの最新技術について活発な議論が行われています。また、産業別にテーマを決めてKaggle.comの実課題に取り組むデータ分析ハッカソンも盛り上がっています。

国内外のAI・機械学習のニュースやコミュニティ内の試みをブログ・Facebook・Twitterで発信しています。人工知能 研究会グループでは、新たなサービスの紹介や、実務での質問など、メンバー同士で情報交換できます。

AI業界での転職、機械学習に関わる求人をお探しの方には、Team AI Careerが転職活動を支援します。

代表石井大輔は、2015年米国シリコンバレーでOneTractionという起業家育成組織の指導を受けました。西海岸のイノベーション・エコシステム(大学・研究機関・投資家・起業家・大企業・行政・国・株式市場のパッケージ)の素晴らしさを身をもって体験しました。

アジアの中心・東京にそのようなハブを創るべく、人と人、技術と技術を結びつける中心点となり、ハイレベルな教育の場を完全無料で提供し、真の意味での"AIの民主化"を目指します。

徹底的に実務に根ざした、米国流で議論中心の研究会を無料で体験できます。データ分析ハッカソンはかなり実際の仕事に近い環境なので、直近の業務に活かしていただける知識と経験が手に入ります。

異業種・多国籍な専門家と意見交換する事で、多面的で新しいヒントを産む議論のアウトプットを出せると共に、垣根を越えた人脈と友情を築く事ができます。

キャリアのチャンス作りとして、Team AIの人脈を使っていただけるのも特徴です。2020年2兆円に成長するAIビジネス市場は、圧倒的な開発人材不足が起きており、仕事内容・給与ともにかなり有利にキャリアを構築できます。

• 研究会 (自然言語処理/画像認識/画像生成/音声認識/強化学習/論文輪読会/汎用人工知能AGI)
• コラボイベント(エアークローゼット/AI Academy/H2O.ai)
• データ分析ハッカソン(FinTech/医療/マーケティング/小売/HR/自然言語)
• 交流会(クラフトビールパーティ/Electric Dance Music/ハロウィン)

• YouTube Channel
• Facebook Group
• Facebook Page
• メルマガ
• Qiita
• Twitter
• 研究会日誌
• Slack Group
• 人工知能ラヂオ(Podcast)
• Machine Learning Apparel (自社ファッションブランド)

• 皆さんの話が聞けて、新たな発見があって面白かったです、独学では味わえないので刺激的でした

• 初めて参加しましたが、とてもWelcomeな雰囲気であり、また会話も回してください、とても楽しい時間でした。

• オススメの参考サイトがあらかじめ展開されているので取り掛かりやすい。

• いつも学びの多い会で。大変満足しております

• いろいろな立場の人に会う機会が得られて良かったです。ここに来ると一度にいろいろな情報が得られるので刺激をもらえます。

• Kaggleを初めて体感させていただき、大きな収穫でした。国内外問わずいろいろな人と知り合えるのも良いですね。 無料で会費もなしとは信じられません。 この場で更に力を付けていき、より確かなアウトプットを出していきます！

• 色んな業種、職種の方が集まって議論できるのが良い点です。

• 新しい人との出会いの場にできてとても楽しい！

• Very friendly presenter and well run, appreciate effort in bilingual

• Well managed event. Opportunity to hear many different views. Very welcoming.

• Great event and ver interesting, good to have people speaking English and Japanese!

• Today's session was excellent. I could complete a task and analyze the output.

Q: 初心者や全くの文系でも参加できますか？

A: はい。幅広い方々を歓迎しています。ただし、イベントのレベルは高めに設定していますので、初心者の方はより積極的に学ぼうとする姿勢があった方が楽しめると思います。上級者の方がコミュニティにはいるので、丁寧に教えを請うといいでしょう。

Q: 持参した方がいい物はありますか？

A: PCはあった方が良いと思います。無料WiFiは提供できます。技術系の参考書をもって来て頂くと話が弾む場合が多いです。

Team AIはライブラリを用意していますので、その場で参考書を読みながら技術調査ができます。

Q: ITの専門家でないですが大丈夫ですか？

A : はい。様々な専門知識をお持ちの方々のAIエンジニアとのコラボを推奨させて頂いています。過去いらっしゃった方でいうと、脳外科医師、薬剤師、翻訳者、投資銀行、役者、教育TV番組講師、UXデザイナー、プロダクトデザイナー等がいらっしゃいました。研究会はGive & Takeで成り立っておりますので、お持ちの専門分野をGive、AIの知識をTakeして頂くと良いと思います。特に産業別イベントである、FinTechデータ分析ハッカソンや医療データ分析ハッカソンは専門家+AIエンジニアのコラボがしやすい機会だと思います。

• 東京都 (経営革新計画採択事業)
• リクルートホールディングス(TECH LAB PAAK 第8期合格)
• 第一勧業信用組合(東京アクセレレーターDKC賞受賞)

• AIMY 山形県人工知能コミュニティ(提携)

• TBS "AI共存ラジオ 好奇心家族" (2018年前期火曜日レギュラー)
• NACK5 "松井咲子の見たい！知りたい！話したい！"
• AI NOW "TwitterでフォローすべきAI著名人10選"